案例

每個專案都從一個具體的麻煩開始。

內容研究團隊（客戶不公開）

把 B 站與 TikTok 的影片，變成一份可讀的摘要

短影音平台的內容量太大，人工逐支看不可能。我們做了一條全地端管線：先篩出使用者真正關心的題材，抓下來、用 WhisperX 轉成逐字稿，再交給大模型彙整成主題摘要。

會計與記帳單位（客戶不公開）

台灣的單據格式太雜——電子發票、傳統三聯式、手寫收據混在一起，通用 OCR 經常抓不到品項與稅額。我們在地端跑 Qwen 視覺模型辨識，再直接寫進資料庫，會計只需要覆核。

團隊背景

在成立銡策之前，團隊做的是資源受限裝置上的即時影像辨識——沒有 GPU、記憶體只有幾百 MB，還要在真實的光線與震動下跑得穩。這段經歷決定了我們後來做 AI 專案的方式。