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加好友領取加 LINE 領取《自動化工作流研究筆記》
我們把企業導入 AI 自動化時最常卡住的十二個環節，整理成一份可以直接照著做的筆記。
最新活動
我們做什麼
健檢、提示詞、PoC——先驗證，再放大。
企業 AI 導入健檢
先看清楚，再花錢
60 分鐘線上訪談，盤點最耗時、最依賴人力的營運環節；我們會告訴你哪些工作現在就能交給 AI、哪些還不成熟。
提示詞工程
讓 AI 穩定產出，而不是碰運氣
針對你的實際任務設計提示詞與多步驟工作流，並做極限測試，確保換了資料、換了人操作也不會走鐘。
極速 PoC
五天，看到能跑的東西
不談架構藍圖，直接做一個能動的雛形。五個工作天內交付線上可操作的智能體，用你真實的資料驗證。
技術筆記
把研究與實作寫下來，讓下一次少走一點冤枉路。
2026年11月2日
你下載的量化模型可能是壞的，而且 checksum 驗不出來
有人把 Ollama 官方庫 305 個程式碼模型全跑了一遍，發現 7 個低 bit 量化版幾乎全錯。但檔案沒有壞——重建回來 tensor 完全一致，所以 checksum 抓不到。這篇講它怎麼發生的、你現在能做的三件事。
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2026年11月1日
共用維度：升維的新方向
多模態過去只有兩條路：養四個模型，或把一個模型做大。EmbeddingGemma 2 示範第三條——共用語意 backbone，把容量隔離在分支。純文字只載入 271M，需要時再打開視覺與音訊。這篇講這條路怎麼走、代價在哪、什麼時候值得用。
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2026年10月29日
朋友問我：P=NP 被攻破了嗎？
朋友在群組丟來一則新聞，問我「P=NP 是不是被攻破了」。這則新聞是真的有東西，但朋友把兩件事混在一起了：被推翻的是 ETH，不是 P=NP。而且這次改善的是「上界」，不是「我們終於有快演算法」。這篇是把話講清楚的版本。
閱讀文章 →準備好讓 AI 真的開始工作了嗎？
聊聊你的流程，我們會告訴你哪些可以自動化、哪些還不行。